Na enak način, kot nam virtualni pomočniki pomagajo odkriti naslednjo najljubšo pesem, je novi programski paket uporabil napredno strojno učenje, s pomočjo katerega kmetje in agronomi natančno določijo, kaj njihovi pridelki in tla potrebujejo za trajnostno povečanje donosa. ta članek objavil AGDaily.
Znanstvene ekipe iz Bayer Crop Science in Izdelovalci biomov preizkusil in razkril prvo uporabo te prelomne tehnologije dne bioRxiv. Študija in iz nje izhajajoči znanstveni članek podrobno opisuje analizo mikrobioma v tleh za oceno učinkovitosti Bayerjevega biološkega fungicida Minuet. Natančneje, programska oprema za strojno učenje je Bayerju CS omogočila, da je pred uporabo vložka napovedal izboljšanje pridelka krompirja. Napovedan rezultat je bil donos do 40% na enem od polj, testiranih v Idahu.
"To je edinstven pristop k uporabi biologije tal in optimizaciji uporabe vložkov, ki se premika naprej k trajnostnim in ekonomsko ugodnim rešitvam za izboljšanje produktivnosti pridelka," je povedal Varghese Thomas, vodja projekta pri Bayer CS.
Ta tehnologija je velik korak naprej za agronoma, ki do zdaj ni imel podatkov, potrebnih za natančno določanje bioloških rešitev za njihove sezonske odločitve o tleh in pridelkih. Tla so dragoceno sredstvo za povečanje pridelka in kakovosti pridelka, toda trenutno kmetijska priporočila temeljijo na majhnem poznavanju bioloških procesov, ki se v njih pojavljajo. Toda danes je na voljo virtualni pomočnik umetne inteligence, ki pomaga predvideti učinek različnih rešitev, spreminjanje iger in napredek v smeri bolj produktivnega in trajnostnega kmetijskega sistema.
AI je vir, ki se vedno spreminja in se kot tak trenutno "usposobi" za reševanje tudi drugih vprašanj kmetovanja, vključno z vprašanji glede roka uporabnosti pridelka, kakovosti hranilnih snovi in predvidenih emisij ogljika na podlagi uporabe različnih izdelkov ali praks upravljanja. Proizvajalci vhodnih podatkov lahko v sistem priporočil za umetno inteligenco dodajo lastno rešitev po meri, tako da jo preizkusijo v skladu s strogimi zahtevami Gheom protokol terenskih poskusov.