Sistem za spremljanje obratov, ki temelji na algoritmih umetne inteligence in strojnega učenjaFoto: tiskovna služba ASU Sistem za nadzor obratov, ki temelji na algoritmih umetne inteligence in strojnega učenja
Skupina znanstvenikov z Altai State University je skupaj z Yandex Cloud ustvarila nov sistem za nadzor rastlin, ki temelji na umetni inteligenci. S pomočjo algoritmov strojnega učenja bodo znanstveniki lahko ugotavljali razširjenost ogroženih vrst dreves in trav, kmetje pa bodo lahko preprečili izgube pridelka. O tem so poročali v tiskovni službi Altajske državne univerze.
Tehnologija predvideva razporeditev rastlin na ozemlju, ki ga določi uporabnik v sistemu. Poleg znanstvenega spremljanja je sistem sposoben pomagati pri reševanju aplikativnih problemov kmetijskih proizvajalcev. Zaradi okužbe pridelkov v Rusiji se letno izgubi približno 17% pridelka žita. S pomočjo novega sistema bodo kmetje lahko natančneje predvidevali razširjenost škodljivcev vsake posamezne vrste. To bo določilo najboljše lokacije in točno površino za pridelke ter načrtovalo žetev in metode obdelave tal.
Sistem, nameščen na platformi v oblaku Yandex Cloud, predvideva porazdelitev rastlin na podlagi več vrst podatkov. To so informacije o trenutni prisotnosti te vrste, lokalnem podnebju, vlažnosti in značilnostih vrste tal. Uporabnik lahko v sistem vnese ime rastline v latinici, naloži nabor podatkov in po obdelavi zahteve z algoritmi pridobi grafe in podrobne zemljevide z napovedjo. Ustvarjena toplotna karta vam omogoča, da ocenite, na katerih območjih bo rastlina v prihodnosti.
Zdaj orodje deluje v poskusnem načinu in se testira na rastlinskih vrstah regije Altaj. V prihodnosti bo sistem naredil napovedi v drugih regijah Rusije. Tudi znanstveniki AltSU skupaj z Yandex Cloud nameravajo izboljšati orodje z uporabo računalniškega vida. Uporabnik ne bo mogel vnesti vrste rastline v sistem za napovedovanje, temveč bo rastlino posnel na kamero pametnega telefona in fotografijo naložil v oblak. Z uporabo storitve za prepoznavanje slik Yandex Vision bo sistem samodejno identificiral vsak pogled.
»Priložnosti na stičišču ved o življenju in podatkovnih ved nam odpirajo vrata za modeliranje kompleksnih procesov in načrtovanje rezultatov. Treba je opozoriti, da so možnosti sistema spremljanja zelo široke in daleč presegajo meje znanstvene radovednosti. Danes z razvojno ekipo za tem vrlim biolaboratorijem v prihodnosti vidimo celo vrsto storitev in storitev za trge agrobioindustrije, zdravstva in varstva okolja.”
Alexey Vaganov – raziskovalec na AltSU