KLJUČNE TOČKE:
- Pet let po pridobitvi tehnologije bo poleti 2021 na kmetijah preizkušen Deereov način uporabe strojnega vida in strojnega učenja za prepoznavanje posameznih rastlin.
- Cilj: Kmetijski stroji, ki se gibljejo do 20 milj na uro, v nekaj sekundah sprejmejo odločitve o pršenju herbicidov na ravni posameznih rastlin in plevela, kar zmanjšuje potrebo po široki uporabi kemikalij.
- Prizadevanja za umetno inteligenco so eden izmed mnogih tehnoloških projektov, povezanih s preciznim kmetijstvom, ki je kmetovanje prevzelo v 21. stoletje in spremenilo naravo dela v podeželski Ameriki.
Če je presenečenje, da je nedavno vladna dražba širokopasovnih licenc 5G je bila zmagana s strani kmetijskega velikana Deere & Co. ne AT & T ali drug telekomov močan, morda ne bi smel. Kmetijstvo - ki se je skozi tisoče let razvilo od ljudi, ki vlečejo pluge do kemijske in nazadnje genetske dobe - vstopa v svojo digitalno dobo. Imenovano tudi natančno kmetijstvo, spremembe, ki jih povzroča zbiranje in analiza podatkov o življenju in delu na podeželju, pa naj bi se pospešile.
Primer podjetja Deere, ki bo na kmetijskih poljih premierno predstavljen prihodnje poletje, združuje strojni vid in strojno učenje - ali, če je lažje razumljivo, razmišljanje o prepoznavanju obraza za rastline. Leta 2017 je Deere kupil podjetje z imenom Tehnologija Blue River, ki si prizadeva za prepoznavanje posameznih rastlin in plevela. To ni lahka naloga, če pomislite, da lahko en hektar kmetije obsega na tisoče rastlin, težki stroj, ki se premika po polju, pa deluje s hitrostjo 10-20 mph
AI se hitro seli v vse sorte kmetij in na svetovni ravni. Na Kitajskem farme svinjine že uporabljajo prepoznavanje obraza za kartiranje in spremljanje prašičev'obrazi. In od irskega zagona do ag gigantov, kot je Cargill, prepoznavanje obraza krav za mlečne kmetije napreduje.
"Kmetije v teh podeželskih okoljih so tehnološko zelo sposobne, tehnološko podkovane in vsak dan v rastni sezoni ustvarjajo pomembne podatke," je dejal Jahmy Hindman, ki je junija lani postal Deere-ov tehnološki direktor, na četrtkovem dogodku CNBC @Work Spotlight. »Informacije, ki jih ustvarjamo, jim v resnici pomagajo, da so bolj produktivni, trajnostni in natančnejši. ... Informacije so v tem trenutku resnično ključne za sprejemanje odločitev, zmanjšanje vložkov, ki jih morajo kmetje vložiti v posel, in povečanje produktivnosti. "
Če tehnologija umetne inteligence deluje, kot je bilo predvideno, je primarni vnos, ki bi ga zmanjšali, kemična uporaba za uničevanje plevela na poljih, herbicidi. Namesto širokega škropljenja kemikalij, ki ubijajo vse, razen gensko spremenjenih rastlin, namenjenih za preživetje uporabe, bi škropilnice lahko ciljale na posamezne rastline, ki so bile prepoznane kot pravi cilji, kar bi lahko imelo velike posledice za podjetja, kot je Bayerjeva Monsanto, ki ustvarja kemikalije in gensko spremenjene pridelke, najbolj znan pa je Roundup.
Hindman je tehnologijo umetne inteligence opisal kot usposabljanje novih modelov nevronske mreže za opazovanje plevela in brizganje samo plevela na poljščinah. Pridobivanje več informacij pridelovalcem na ravni posameznih obratov je ključni cilj podjetja Deere.
"Pomislite na posevke s koruzo ali sojo na Srednjem zahodu ... 40,000 rastlin na hektar na kmetiji, veliki 2,000 hektarjev," je dejal Hindman. »Zanima nas, kako lahko vsako rastlino upravljamo skozi njeno življenjsko dobo, zmanjšujemo vložke in povečujemo produktivnost. … Sposobnost sprejemanja odločitev v realnem času je ključnega pomena za sprostitev dodane gospodarske vrednosti za pridelovalce in produktivnosti v kmetijskem prostoru. «
Prepoznavanje obraza na kmetiji
Pristop Blue River Technology, do nivoja posamezne rastline - fotografiranje rastlin, tako da lahko stroj med vožnjo sprejme odločitev o pršenju v nekaj sekundah ali manj - je potencialno najpomembnejša tehnologija, ki prihaja na kmetijo , pravi Rob Wertheimer, analitik podjetja Melius Research, ki pokriva Deere.
Med sezonami kmetje škropijo herbicide, kot je Monsantov Roundup, na celotna polja, da vse pobijejo. Namen družbe Deere je kot prvi poskus izstreliti Blue River na njive, ne pa povsem zasajene vrste pridelkov. Spomladi in poleti je pred sajenjem plevel zrasel na praznih poljih in to za AI ni tako zapletena naloga kot določanje ciljev na poljih, kjer je že zasajenih na tisoče pridelkov, je pa prvi korak pri dokazovanju tehnologije.
»Fotografirate rastline in trenirate algo, ki se morajo hitro sprejeti, v nekaj sekundah, s hitrostjo 15-20 mph in se premetavati, škropilnica se poskakuje naokoli in to počne pet ali deset let iz dneva v dan brez napak. To je težko, «je dejal Wertheimer.
Tako kot v mnogih sektorjih se tudi na kmetijah hitrost tehnoloških sprememb dogaja veliko hitreje, kot je predvidevala panoga. Wertheimer je opozoril, da je šele pred desetletjem nekdanji direktor in predsednik družbe Deere Sam Allen zaradi razlogov, ki vključujejo varnostna vprašanja, še dolgo preteklo, preden bodo avtonomni traktorji prevzeli kmetije. Toda s hitrimi izboljšavami tehnologije samovoze, kot je Lidar, in izboljšavami umetne inteligence je Allen v nekaj letih spremenil svoj pogled.
"Kmet ne vozi več veliko," je dejal Stephen Volkmann, analitik podjetja Jefferies, ki pokriva Deere in je avtonomni napredek v kmetijskih dejavnostih primerjal s pilotom letala, kjer je danes večji del leta avtomatiziran. "Kmet mora sedeti v kabini in nadzorovati, a pusti traktorju, da vozi sam."
Prepoznavanje obraza postaja nekoliko zastrašujoče ... vendar ni razloga, da bi mislili, da ne more biti uspešno. See-and-spray je ena izmed številnih naprednih kmetijskih tehnologij, ki se zdi, da se približuje prelomni točki.
Stephen Volkmann ANALITIK JEFFERIES
Volkmann je dejal, da je umetna inteligenca za razprševanje "najbolj seksi" tehnologija, ki prihaja na kmetijo. "Mislim, da ljudje verjamejo, da je resnično," je dejal. "To je točno tako kot avtonomni avto, kamera, ki lahko prepozna veliko stvari in jih usposobi z AI algos ter prepozna veliko različnih rastlin." Številni izzivi za njegovo delovanje so številni: na rastline stopijo in se upognejo listi, na poljih nastanejo sence, polja pa so umazana mesta, kar pomeni, da je zanesljivo izvajanje te naloge ves čas izziv in naloga je, da zahteva visoko stopnjo uspeha.
»Tako kot samovožnja tudi danes to lahko počnejo 95% časa, vendar to ni dovolj dobro. Za uspeh morate priti do 100%. Tudi v 5% primerov ne želite pršiti napačne kemikalije na napačno rastlino, «je dejal Volkmann. Konec koncev obstaja možnost, da se umetna inteligenca nauči prepoznavati "dobre" rastline v primerjavi s "slabimi" rastlinami z uporabo različnih dejavnikov, pa tudi z najboljšimi lokacijami za sajenje, namesto da samo cilja na pravi plevel za škropljenje.
Danes lahko pridelovalec koruze v povprečju dobi 170 bušlov, pridelanih z hektarja, čeprav se je izkazalo, da je rekordna stopnja 600 bušlov na hektar mogoča, če vreme in plevel ter drugi dejavniki na terenu, od sončne svetlobe do žuželk in gliv, prsti značilnosti hranil ter sončno svetlobo in senco, je mogoče analizirati, da se na koncu ustvari večja produktivnost pridelka. "Obstaja veliko podatkov o milijonih rastlin in plevela," je dejal Wertheimer.
Deere že ponuja tehnologijo ExactEmerge in ExactApply, ki sta bili uvedeni v zadnjem desetletju in sta temeljne naloge na kmetijah, kot sta sajenje in škropljenje semen, pretvorili v natančne kmetijske stroje, direktorji Deere pa so ob zadnjem zaslužku rekli, da kmetje pospešujejo uporabo teh tehnologij.
"Prepoznavanje obraza postaja nekoliko strašljivo ... vendar ni razloga, da bi mislili, da ne more biti uspešno," je dejal Volkmann. "See-and-spray je ena izmed številnih naprednih kmetijskih tehnologij, ki se zdi, da se približuje prelomni točki," je dejal, čeprav je dodal, da je verjetno še nekaj let, da se tehnologija polnega prepoznavanja rastlin začne tržiti.
Deere in 5G
Povezava na podeželju je povezana s temi tehnološkimi prizadevanji, na katere je usmerjen Deere pri svojem delovanju in podeželskih skupnostih, v katerih kmetje delajo in živijo. Medtem ko so licence 5G, ki jih je družba pred kratkim pridobila, namenjene njenim proizvodnim dejavnostim - kar ji omogoča upravljanje pametnih tovarn - je Hindman dejal, da obstajajo stranski vetrovi, ki bodo prinesli več širokopasovnih povezav in 5G v podeželsko Ameriko.
"Ločnica med mestno in podeželsko povezanostjo je pomembna za nas in kmete, pomembna pa je tudi v podeželskih skupnostih, v katerih delujejo iz razlogov, ki so daleč zunaj področja kmetijstva," je dejal.
Za kmete je potrebno več naložb v podporo pretoku podatkov med lastnim računalniškim centrom Deere v oblaku in kmetijami iz razlogov, vključno z zmožnostjo oddaljenega nadzora težkih strojev na kmetijah za potrebe preventivnega vzdrževanja (npr. Vodna črpalka se popravlja na daljavo, namesto da bi nekdo moral potovati na terenu), pa tudi za daljinsko upravljanje opreme v prihodnosti. Prizadevanja potekajo v okviru partnerstev z vladnimi in zasebnimi podjetji, je dejal direktor tehnične službe Deere.
Hindman je dejal, da s pasovno širino 5G in zmanjšanjem zakasnitve, ki jo ponuja, postane možnost samodejnega nadzora strojev na kmetiji z oddaljene lokacije. »Ko se to zgodi, ima družba celo vrsto koristi. … Prepričani smo, da so nam vetrovi v hrbet, «je dejal o podpori zvezne vlade za uvedbo 5G v podeželskih delih države.
Hindman je dejal, da se je zaposlovanje v podjetju spremenilo, pa tudi usposabljanje sedanjih zaposlenih, v skladu z novejšimi prizadevanji, kot so AI za prepoznavanje obratov in druga tehnologija. Nabori veščin strojnega učenja so zelo zahtevni in na splošno je Hindman dejal, da je bilo Derovo najemanje v zadnjih letih "bistveno bolj indeksirano na področju znanja programske opreme", hkrati pa so se obstoječi zaposleni hkrati izpopolnjevali za potrebe najnovejše tehnologije.
Morate biti prijavljeni Za objavo komentarjev.