Sistem za podporo odločanju, ki temelji na vremenu, ki je nastal pred 15 leti v nasadih drevesnih sadov v zvezni državi Washington, se je razširil na krompirjeva polja v regiji. The Pacifiški severozahodni sistem pomoči pri odločanju o krompirju (DAS) zbira regionalne vremenske vložke in jih združuje z raziskovalnimi podatki o lokalnih populacijah škodljivcev. Nato pridelovalce opozori, kdaj so lahko različne populacije žuželk dejavne v različnih fazah njihovega življenjskega cikla, s čimer pomaga posadkam kmetijskih rastlin natančneje načrtovati nadzor.
Raziskovalci iz treh pacifiških severozahodnih šol — Washington State University (WSU), Univerza v Idahuin Državna univerza Oregon – je maja lani uvedla DAS v in okoli bazena Columbia v osrednjem Washingtonu, kjer je 95 % krompir pridelek se goji.
Pozitivno predvidljivo
DAS združuje več plasti podatkov za pomoč pri napovedovanju težav, s katerimi se lahko soočijo pridelovalci. In to je orodje, ki se nenehno razvija, ko so na voljo novi podatki.
V drevesnih sadežih, kjer skrbniki hranijo DAS že 15 let, sistem primerja vremenske podatke v realnem času z raziskanimi modeli na različnih področjih. Torej ima 11 modelov žuželk, sedem vrtnarskih modelov (kot so okna za cvetenje dreves in medonosna čebela) in pet modelov bolezni/motnje.
Na strani vremena DAS prebavlja spremenljivke, kot so temperatura, padavine in vlažnost listov. Vse to so spremenljivke, ki vplivajo na rast pridelka, razvoj žuželk in tveganje za nastanek patogenov.
"Naš sistem temelji na dejstvu, da so pojav številnih življenjskih obdobij žuželk in rastlinskih populacij dejansko zelo predvidljivi dejavniki, ki temeljijo na temperaturi ali drugih okoljskih dejavnikih," pravi Dave Crowder, izredni profesor entomologije na WSU.
Pridelovalci lahko s temi modeli med drugimi ključnimi spoznanji predvidijo, kdaj je življenjska doba dovzetna, kdaj drevesa lahko cvetijo in kdaj so zahteve po delovni sili največje, pravi.
Krompirjeve aplikacije
Ker je DAS tako nov za pridelke krompirja, se trenutno osredotoča izključno na zatiranje žuželk. Kmalu pa bodo vključeni tudi drugi vidiki pridelave krompirja, pravi Carrie Wohleb, regionalni specialist za zelenjavo na WSU in Ameriški pridelovalec zelenjave Kolumnist.
Še vedno je močno orodje. Vzemite krompirjeve psilide. Ko so se temperature 1. maja 2021 v Patersonu v WA, blizu meje z Oregonom, dvignile, je krompirjev DAS pokazal, da so se odrasli krompirjevi psilidi šele začeli premikati na polja v regiji. Sistem je pridelovalce opozoril, naj poiščejo žuželko in sprejemajo odločitve o upravljanju.
Potato DAS ima tudi model za koloradskega hrošča. Znanstveniki WSU Extension lahko v realnem času spremljajo druge žuželke, kot so zelena breskova listna uš, pesni ščitnik, hrošč lygus in krompirjev gomolj. Uporabljajo prostorska orodja za načrtovanje regionalnih tveganj škodljivcev.
Postopek, imenovan interpolacija, vzame več vzorčenih lokacij in napove, kje bi lahko bila populacija žuželk, tako da vzame tehtano povprečje lokacij z vzorčenimi žuželkami.
"To je na veliko načinov zelo podobno načinu, kako se dejansko izdelajo mrežne vremenske napovedi, kjer potegneš podatke iz fizičnih vremenskih postaj in nato narišeš nekakšno interpolacijo, da napoveš, kakšno je vreme v celotni regiji, « pravi Crowder.
Cowder pravi, da lahko uporabnik kadar koli pogleda podatke z določene postaje.
»Prikažejo se pojavno okno, ki navaja te nakopičene stopinjske dni in številčnost škodljivcev, nato pa poda kombinirano napoved, ki pravi: »Na podlagi številčnosti škodljivcev na območju in osnovne fenologije, mislimo, da bi morda želeli narediti ,« pravi Crowder.
Wohleb pravi, da je še na voljo več možnosti, kot sta model razvoja ogorčic in vodnik za škropljenje pesticidov, kot je na voljo na strani drevesnega sadja.
"To je odličen čas za povratne informacije, ker so stvari še vedno nove in jih je mogoče spremeniti," pravi Wohleb.